Начни карьеру
Data Scientist.
Зарабатывай от
425 000 тг в месяц!
Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Освоив Data Science, научитесь выдвигать и проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Реализуете групповой и индивидуальный проект для портфолио, и получите гарантированное трудоустройство.
Уровень
С нуля
Длительность
16 недель
Результат
Сертификат + Рекомендация
Работы в портфолио
Работы в портфолио
Помощь
Гарантированная стажировка/работа после обучения
Формат
Онлайн (Live)
Если у тебя СЕЙЧАС:
не ценят твою работу и усилия
занимаешься
бесполезной рутиной
бесполезной рутиной
не видишь роста в компании
не доволен текущей зарплатой
не хватает времени на личную жизнь
постоянные кредиты и рассрочки
РЕШЕНИЕ:
стань специалистом
Data Science
Data Science
В РЕЗУЛЬТАТЕ:
твои результаты будут замечены
работа в крутых компаниях с офисами как в Google
зарплата от 425к
и постоянный рост
и постоянный рост
работать с любой точки мира
гордость за то кем
и где работаешь
и где работаешь
гибкий график работы
Кто такой Data Scientist?
Специалист Data Science анализирует большие данные, чтобы делать прогнозы. Они создают модели машинного обучения, тренируют нейросети для работы с данными, строят поисковые и рекомендательные системы.
Кому подойдет курс?
Новичкам
Начинающим
IT-специалистам
IT-специалистам
Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
Чему вы научитесь на курсе
За 4 месяца онлайн обучения вы научитесь создавать модели машинного обучения, тренировать нейросети для работы с текстом, видео или изображениями, строить поисковые и рекомендательные системы.
Быстро проверять гипотезы
Понимать боли бизнеса
Тестировать модели
Использовать готовые решения
Что вас ждет во время обучения
В процессе обучения, вы станете специалистом Data Science, и пройдете весь путь от новичка до специалиста тестирущего гипотезы
Обучение будет проходить в онлайн формате 2 раза в неделю с дополнительными домашними заданиями. Вы можете подключиться с любой точки мира, через любое устройство. Для практических занятий вам потребуется ноутбук или компьютер.
Вы будете выполнять практические задания, как выполняли бы их на рабочем месте работая Data Scientist.
Вы освоите работу с данными, которую сможете уверенно применять на новом рабочем месте.
По окончанию обучения, у вас будет индивидуальный и групповой проекты, которые вы будете защищать на нашем последнем занятии перед специально приглашенными экспертами и HR-менеджерами, где сразу же можете получить предложение о работе.
Вас уже ищут работодатели
Преимущества быть специалистом Data Science:
- Вы будете востребованы на рынке любой страны;
- Есть возможность работать удаленно с любой точки мира;
- Ваш заработок растет из месяца в месяц и нет потолка;
- Результат вашей работы всегда виден и ощутим;
- Вас ценит работодатель и постоянные плюшки на работе;
- Гибкий график работы, не обязательно работать 8 часов в день;
- Data Science самая востребованная профессия в мире.
Автор и ментор курса
Учитесь у тех, кто практикует Data Science ежедневно
- Данагуль КалиеваФрилансер и консультантЭксперт в области Data Science и психологии. 3+ опыта преподавания Data Science, Экономики и Статистики. Разработала стратегию для компании, которая успешно работает после ухода. Есть опыт работы аналитиком у министра г. Астаны и специалистом Data Science в ChocoFamily.
Программа
Наша программа обучения сделана так, чтобы погружение в Data Science происходило шаг за шагом, пока вы самостоятельно не начнете делать проекты
4/месяца
⁃ Кто вы?
⁃ Что вы ожидаете от курса?
⁃ Какая будет программа курса?
⁃ Что такое Data Science?
⁃ Кто такой Data Scientist? Кто может заниматься Data Science?
⁃ Что важно знать перед тем, как начать учиться?
⁃ Что вы ожидаете от курса?
⁃ Какая будет программа курса?
⁃ Что такое Data Science?
⁃ Кто такой Data Scientist? Кто может заниматься Data Science?
⁃ Что важно знать перед тем, как начать учиться?
⁃ Какие технические знания нужны?
⁃ Введение в Git и Github
⁃ Введение в Python для анализа данных, визуализации данных и машинного обучения
⁃ Введение в R для анализа данных, визуализации данных и машинного обучения
⁃ Введение в SQL
⁃ Введение в инструменты BI
⁃ Введение в облачные решения
⁃ Введение в Git и Github
⁃ Введение в Python для анализа данных, визуализации данных и машинного обучения
⁃ Введение в R для анализа данных, визуализации данных и машинного обучения
⁃ Введение в SQL
⁃ Введение в инструменты BI
⁃ Введение в облачные решения
⁃ Что делает Data Scientist?
⁃ Какие задачи решает Data Scientist?
⁃ В чем заключается роль Data Scientist в бизнесе?
⁃ Из бизнес задач в задачу данных
⁃ Результаты работы Data Scientist
⁃ Процесс исследования
⁃ Строение гипотез
⁃ Извлечение данных
⁃ Подготовка данных
⁃ Анализ данных
⁃ Моделирование
⁃ Оценка модели
⁃ Визуализация данных
⁃ Развертывание/размещение модели
⁃ Разметка данных
⁃ Какие задачи решает Data Scientist?
⁃ В чем заключается роль Data Scientist в бизнесе?
⁃ Из бизнес задач в задачу данных
⁃ Результаты работы Data Scientist
⁃ Процесс исследования
⁃ Строение гипотез
⁃ Извлечение данных
⁃ Подготовка данных
⁃ Анализ данных
⁃ Моделирование
⁃ Оценка модели
⁃ Визуализация данных
⁃ Развертывание/размещение модели
⁃ Разметка данных
⁃ Мышление Data Scientist
⁃ Чистые таблицы
⁃ Основы статистики и теории вероятностей
⁃ Работа со случайными величинами и событиями. Статистические тесты
⁃ Принципы хорошей визуализации данных
⁃ Основы математики для Data Science
⁃ Базовые статистические модели
⁃ Модели машинного обучения
⁃ Модели глубокого обучения
⁃ Выбор модели
⁃ Выбор решения
⁃ Чистые таблицы
⁃ Основы статистики и теории вероятностей
⁃ Работа со случайными величинами и событиями. Статистические тесты
⁃ Принципы хорошей визуализации данных
⁃ Основы математики для Data Science
⁃ Базовые статистические модели
⁃ Модели машинного обучения
⁃ Модели глубокого обучения
⁃ Выбор модели
⁃ Выбор решения
⁃ Проблемы с данными
⁃ Этика в работе с данными
⁃ Коммуникация с партнерами
⁃ Когда Data Science бессильна?
⁃ Как развивается Data Science на данный момент?
⁃ Этика в работе с данными
⁃ Коммуникация с партнерами
⁃ Когда Data Science бессильна?
⁃ Как развивается Data Science на данный момент?
⁃ Требования к Data scientist-ам на рынке труда
⁃ Как устроиться на работу или попасть на стажировку?
⁃ Менеджмент в Data science.
⁃ Как устроиться на работу или попасть на стажировку?
⁃ Менеджмент в Data science.
Остались вопросы?
Вы получите детальное описания обучения и консультацию специалиста, чтобы не оставалось вопросов по программе
Мы свяжемся с вами в самое ближайшее время:)
Сколько стоит билет в твои
600 000 тг +
в месяц
600 000 тг +
в месяц
Стоимость курса: 100 000 тг. в месяц (можно оформить в рассрочку).
Туда входит:
- 16 недель беспрерывного обучения от сотрудника ChocoFamily;
- Портфолио с готовыми работами для будущих работодателей;
- Полное сопровождения во время обучения, ответы на все вопросы;
- Групповые воркшопы с единомышленниками;
- Гарантированная работа/стажировка после завершения курса;
- Презентация проекта перед экспертами и HR-менеджерами ведущих компаний
- Вступление в Everset Academy Alumni Club
Если пройдешь курс и устроишься на работу, то это будет твоя последняя рассрочка!
Часто задаваемые вопросы:
Наш курс ориентирован на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.
Да, курс можно будет оформить в рассрочку. Подробнее можете узнать у наших менеджеров.
Курс подходит всем, кто хочет освоить профессию специалиста Data Science. Вы можете работать над продуктом из любой сферы, необязательно в IT.
Уроки проходят в online формате прямого эфира, два раза в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал на уроке и в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии.
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны для всех студентов. Если после просмотра записи урока у студента появились вопросы, преподаватель или ментор группы обязательно ответит на них.
Программа составлена опытным специалистом и методологам и компании ChocoFamily. Вам будут преподавать профессионал, которому интересно делиться знаниями и опытом.
Курс Data Science включает в себя нужную теорию и основной упор делается на практику. Кроме изучение теории, студенты делают больше проектов, часть из которых — реальные задания от реальных компаний. С такими проектами портфолио студента становится более профессиональным и выше ценится будущими работодателями.
Все студенты завершившие курс у нас автоматически становятся участниками Everset Academy Alumni Club. Это закрытое сообщество всех наших студентов, где публикуются полезная информация, предложения о работе со всего мира (Google, Amazon, Facebook и т.д.) и где студенты могут получить referral (рекомендация от сотрудника компании) и после устраиваться в топовые компании мира.
Остались вопросы
Мы свяжемся с вами в самое ближайшее время